ComPro Statistik Training
Statistik-Fortbildung für Ihren Erfolg
Statistisches Methodenwissen bildet die Grundlage für eine Produktion, die die Anforderungen aktuellster Normen und Standards erfüllt – von VDA Band 5 und ISO 22514 bis hin zu dem MSA Manual und dem SPC Manual von AIAG. Wir bieten ein Statistik Training für das Qualitätsmanagement in der industriellen Produktion mit unterschiedlichen Themenschwerpunkten an und beziehen dabei nicht nur klassische statistische Verfahren mit ein, sondern auch moderne KI-Ansätze.
Gerne beraten wir Sie auch und finden eine individuelle Vorgehensweise, mit der Sie Ihre industrielle Fertigung zum Erfolg führen. Nutzen Sie auch unsere individuellen Consulting Services mit dem Fokus auf das Qualitätsmanagement in Ihrer Produktion.
Wir betrachten gemeinsam Ihren individuellen Anwendungsfall und beraten Sie, um eine perfekt auf Sie zugeschnittene Vorgehensweise zu ermitteln.
Eine fundierte Grundlagenvermittlung, konkrete Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis zeichnen unsere Kurse in Statistik aus. Überzeugen Sie sich selbst von der Vielfalt statistischer Themen.
Professionelle Statistik-Schulungen für Ihr Team
In der industriellen Produktion bilden mehrere ISO-Standards die Grundlage für Eignungsnachweise von Mess- und Prüfprozessen sowie von Maschinen, Fertigungseinrichtungen und Montageprozessen:
- ISO 22514 ff: Statistical Methods in Process Management — Capability and Performance
- ISO 7870 ff: Control Charts
- ISO 11462 ff: Guidelines for Implementation of Statistical Process Control (SPC)
Diese Standards sind mittlerweile in Leitfäden von Verbänden wie VDA (Verband der Automobilindustrie e. V.) und AIAG (Automotive Industry Action Group) eingeflossen. Dazu zählen:
- der VDA 5 Band Mess- und Prüfprozesse
- das SPC-Manual von VDA und AIAG
Letzteres wird zeitnah neu vom VDA und der AIAG als gemeinsames Dokument herausgegeben und künftig bei der Zertifizierung nach IATF 16946 (International Automotive Task Force) als referenzierte Dokumente herangezogen.
Darauf aufbauend bieten wir Ihnen ein umfassenden Trainingsprogramm, mit dem Sie alles über statistische Methoden in der Fertigung lernen. Jede ComPro Statistik-Schulung richtet sich an Mitarbeiter der Qualitätssicherung und bezieht gängige Statistiktools mit ein. Sie können Statistik-Seminare online besuchen oder vor Ort in Weinheim; wir bieten eine Statistik Fortbildung jedoch auch speziell für Ihr Unternehmen an mit individuellen Schwerpunkten. Einen Überblick über unsere Möglichkeiten im Bereich Statistik-Fortbildung finden Sie hier:
Grundlagen Statistik
In diesem zweitägigen Statistik Training lernen Sie die statistischen Grundlagen praxisnah und verständlich kennen. Sie erfahren, welche Verfahren wann angewendet werden, wie Sie diese mit Software umsetzen und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Anhand realer Beispiele erarbeiten Sie sich statistisches Basiswissen – ideal zur Vorbereitung auf weiterführende Themen wie Eignungsnachweise, Maschinen- und Prozessfähigkeiten oder Qualitätsregelkarten gemäß VDA, AIAG und ISO.
Eignungsnachweise für Maschinen und Prozesse gemäß SPC-Manual (VDA/AIAG) und ISO 22514-2
In dieser zweitägigen Statistik-Fortbildung lernen Sie, wie Sie Maschinen- und Prozessfähigkeiten gemäß SPC-Manual (VDA/AIAG) und ISO 22514-2 sicher beurteilen. Sie erfahren, wie Eignungsnachweise aufgebaut sind, welche Kennwerte relevant sind (z. B. Cp, Cpk, Pp, Ppk) und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Mit Softwareeinsatz und Praxisbeispielen vermitteln wir Ihnen das notwendige Know-how für stabile, normkonforme Fertigungsprozesse.
Prüfmittelfähigkeit gemäß MSA-Manual (AIAG) und Firmenrichtlinien
In diesem eintägigen Statistik-Seminar lernen Sie, wie Sie die Prüfmittelfähigkeit gemäß MSA-Manual (AIAG) und firmenspezifischen Richtlinien bewerten. Sie analysieren Messsysteme anhand relevanter Kennwerte (z. B. cg, cgk, %R&R), erkennen Einflussgrößen und beurteilen die Eignung von Messprozessen für den konkreten Einsatz. Mit praxisnahen Beispielen und Softwareeinsatz erwerben Sie das nötige Know-how für Fähigkeitsuntersuchungen in Ihrer Fertigung.
Eignungsnachweise für Mess- und Prüfprozesse gemäß VDA 5 und ISO 22514-7
In dieser zweitägigen Statistik-Schulung lernen Sie, wie Sie Mess- und Prüfprozesse gemäß VDA 5 und ISO 22514-7 bewerten und deren Prozessfähigkeit nachweisen. Sie verstehen Messunsicherheiten, berechnen relevante Kennwerte und optimieren Prüfprozesse anhand praxisnaher Beispiele und mithilfe von Software. Zudem erhalten Sie Einblick in effektives Prüfprozessmanagement für normkonforme Fertigungsabläufe.
Qualitätsregelkartentechnik gemäß SPC-Manual (VDA/AIAG) und ISO 7870-2
In unserem eintägigen, praxisnahen Statistik Training lernen Sie den professionellen Einsatz von Qualitätsregelkarten gemäß SPC-Manual (VDA/AIAG) und ISO 7870-2. Verstehen Sie, wann welche Regelkarte sinnvoll ist, wie Sie Stichproben planen und Prozesse stabil halten – für eine nachhaltige Qualitätssicherung in der Serienproduktion.
Jetzt individuelle Consulting Services für Ihr Unternehmen buchen!
In einem persönlichen Termin betrachten wir gemeinsam Ihren individuellen Anwendungsfall. Wir gewinnen dabei Einblicke in Ihre Produktionsprozesse, beziehen Ihre Wünsche und Anforderungen mit ein und beraten Sie umfassend, um eine perfekt auf Sie zugeschnittene Lösung zu ermitteln.
Unser Methoden- und Praxiswissen ermöglicht es uns, für Sie ein ganzheitliches Konzept zu entwickeln, das weder den Schulungsbedarf noch den Einsatz von Software oder anderen Hilfsmitteln außer Acht lässt.
Warum Sie sich für ein Statistik Training oder Consulting Services entscheiden sollten
Was sind Aufgaben der industriellen Statistik?
In der industriellen Statistik geht es um die Anwendung statistischer Methoden zur Qualitätssicherung, Prozessoptimierung und Entscheidungsfindung in der industriellen Fertigung. Hauptaufgaben sind:
- Qualitätskontrolle: Statistische Prozessregelung (SPC), Prüfplanung und Fehleranalyse
- Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE)
- Prozessoptimierung
- Zuverlässigkeitsanalyse
- Messsystemanalyse (MSA)
- Datenanalyse und Reporting
Wo wird die industrielle Statistik angewandt?
Industrielle Statistik kommt in der Automobilindustrie, im Maschinenbau, in der Chemie- und Pharmaindustrie, der Fertigung von Elektronik und Halbleitern, der Lebensmittelproduktion und der Medizintechnik zum Einsatz.
In der industriellen Produktion nutzen sie u. a. Qualitätsmanager zur Überwachung von Produktionsprozessen. Prozessingenieure wenden statistische Verfahren an, um Fertigungsprozesse zu optimieren. Messtechniker bewerten damit Messsysteme und werten Messdaten aus. Six Sigma Spezialisten verbessern Prozesse mithilfe statistischer Methoden und Entwicklungsingenieure nutzen sie für die Auswertung von Experimenten.
Welche Statistik-Seminare gibt es bei ComPro?
Da die industrielle Statistik auf komplexen Konzepten basiert, sind fundierte Grundlagen unerlässlich. Sobald Sie diese beherrschen, können Sie ein Statistik Training für das Qualitätsmanagement wählen, das konkret Relevanz für Ihr Aufgabengebiet hat, z. B.
- Maschinen- und Prozessfähigkeit: Wie führen Sie Eignungsnachweise für Maschinen und Prozesse gemäß SPC-Manual und ISO 22514-2 durch?
- Prüfmittelfähigkeit: Wie bewerten Sie die Prüfmittelfähigkeit gemäß MSA-Manual und diverser Firmenrichtlinien?
- Prozessfähigkeit: Wie weisen Sie die Eignung von Mess- und Prüfprozessen gemäß VDA 5 und ISO 22514-7 nach?
- Qualitätsregelkarten: Wie setzen Sie Regelkarten gemäß SPC-Manual und ISO 7870-2 ein?
Sie möchten unternehmens-/ produktionsinterne Besonderheiten berücksichtigen? Oder wünschen sich ein maßgeschneidertes Konzept in Kombination mit Software? Kontaktieren Sie uns. Bei komplexen Anforderungen stehen wir Ihnen mit individuellen Consulting Services zur Seite.
5 Gründe, warum Statistik in der industriellen Produktion wichtig ist
- Qualitätssicherung:
Statistische Methoden helfen, die Produktqualität zu überwachen und zu verbessern. - Prozessoptimierung:
Statistische Analysen helfen, Prozesse effizienter zu gestalten, Ressourcen besser zu nutzen und Produktionskosten zu senken. - Fehlervermeidung und Risikominimierung:
Statistische Verfahren helfen, Fehler- oder Ausfallursachen zu identifizieren und zu beheben. - Datenbasierte Entscheidungen:
Statistik liefert die Grundlage für fundierte Entscheidungen in der Produktion, Logistik oder Produktentwicklung. - Innovationsförderung:
Versuchsplanung und statistische Auswertungen helfen, neue Produkte gezielter und schneller zu entwickeln.
