iNDEQS für KI-gestützte Prozesslenkung in der industriellen Fertigung
Qualitätsdaten intelligent auswerten und Prozesse optimieren
In der Fertigung mangelt es nicht an Daten. Was fehlt, sind Kontext, Struktur und verwertbare Informationen. Business Intelligence Tools zeigen Dashboards an.
SPC-Systeme veranschaulichen Daten. KI-Plattformen verlangen saubere historische Daten, die es nicht gibt. iNDEQS ist anders.
Die Predictive Quality Software ist ein für die Fertigung entwickeltes, geschlossenes System, das Daten automatisch strukturiert, vortrainierte Six-Sigma-basierte KI anwendet und Prozessparameter in Echtzeit mit SPC zusammenführt, um eine fortschrittliche Prozesslenkung (Advanced Process Control, APC) zu schaffen. iNDEQS ist keine weitere Analyseplattform, sondern das fehlende Bindeglied zwischen Prozess, Qualität und KI in der Fertigung.
Was ist Advanced Process Control?
Advanced Process Control (APC) ist eine modellbasierte Methode zur Prozesslenkung, die mehrere Einflussgrößen gleichzeitig analysiert und optimiert. Auf Basis von Prozessmodelle, Echtzeitdaten und Optimierungsalgorithmen und mit der Hilfe von KI werden Einflussgrößen so angepasst, dass ein Prozess stabil läuft. SPC mit KI liefert frühere Warnungen, bessere Prognosen und weniger Ausschuss, denn in der statistischen Prozesslenkung werden Muster erkannt, Vorhersagen getroffen und konkrete Korrekturmaßnahmen empfohlen.
Als Predictive Quality Software kann iNDEQS die Qualität von Produkten oder Prozessen vorhersagen, bevor ein Fehler tatsächlich auftritt. Dafür nutzt die Software Suite historische und aktuelle Prozessdaten und wertet sie mit statistischen Verfahren, Machine Learning und KI aus.
So funktioniert iNDEQS
1. Schritt: Intelligente Erfassung von Daten
Integrierte Konverter und adaptive Korrekturen führen jedes System automatisch zur richtigen Datenstruktur.
2. Schritt: Auto ML© mit Six Sigma-Logik
Es erfolgt eine Echtzeit-Korrelation von Parametern mit Qualitäts- und Prüfmerkmalen.
3. Schritt: Fortschrittliche Prozesslenkung
Die Advanced Process Control Software bietet prädiktive Warnmeldungen, Virtual Metrology, DOE-ähnliche Simulationen.
Wie reduziert KI den Messaufwand?
Herkömmlicher Ansatz:
Teile messen, um den Prozess zu verstehen.
Unser Ansatz:
Den Prozess verstehen, um die Teilemessung zu reduzieren.
- Identifizieren Sie die Parameter, die die Qualität wirklich beeinflussen.
- Messen Sie nur, wenn Abweichungen vorhergesagt werden.
- Behalten Sie eine erstklassige Qualität bei mit weitaus weniger Überprüfungen.
Entwickelt für Automobil- und globale Standards
Die Software erfüllt die Anforderungen folgender Normen und Richtlinien:
- IATF 16949
- VDA 5
- AIAG MSA
- OEM CSRs
Integrierte MSA, Unsicherheitsanalyse und Messplanung sind inkludierte Funktionen und keine Add-ons.
Auswirkungen in der Praxis
Dokumentierte Ergebnisse:
- 50–80 % weniger Messaufwand
- 20–40 % weniger Ausschuss und Nacharbeit
- Höhere Cp/Cpk-Werte und Ausbeute
- Schnellere Ursachenanalyse
- Weniger Abweichungen in Audits
An wen richtet sich iNDEQS?
Ideal für:
- Tier-1- und Tier-2-Automobilzulieferer
- Hersteller mit hoher Produktvielfalt und geringen Stückzahlen
- Präzisionsbearbeitung
- Montage- und Prüfumgebungen
- Unternehmen, die mit Datensilos zwischen Qualitäts- und Verfahrenstechnik zu kämpfen haben
Steigern Sie nicht Ihre Messungen, sondern steigern Sie Ihr Vertändnis.
Entdecken Sie, wie iNDEQS Ihre Prozessparameter mit SPC verknüpft, um eine fortschrittliche Prozesslenkung (APC) zu erzielen, den Messaufwand drastisch zu reduzieren und gleichzeitig die Qualität zu verbessern.
